Selasa, 24 November 2015

Regresi Model Logit (Logistic) Menggunakan Eviews

Oleh : Jul Fahmi Salim

Assalamualaikum wr wb...
Selamat Pagiiii... Semoga kita semua dalam keadaan sehat hari ini dan seterusnya, Amiin ya rabbal alamin.. :-)

Jika sebelumnya saya sudah post mengenai regresi data Logit dengan menggunakan Shazam, maka kali ini kita akan sama-sama belajar, bagaimana cara regresi data panel dengan menggunakan Eviews..

Berikut merupakan langgkah-langkah regresi data logit / probit :
  • Buka Program Eviews





  • buat workfile baru

  • pada tab workfile structure pilih unstructure/undated
  • Pada tab data range, silahkan ketik jumlah sampel yang ada dalam penelitian dan klik oke

  • untuk menginput variabel, klik object => series => isi namanya (JA) dan klik ok






  • karena jumlah sampel setiap variabel sama, maka klik kanan var JA, => copy kemudian langsung paste



  • beri nama variabel nya, klik ok.. lakukan langkah seperti tadi sampai semua variabel ada
  • untuk memasukan data, klik variabel berdasarkan ururtan JA Y ED CF, =>klik kanan, open as group

  • buka file data di excel, kemudian copy semua data


  • kembali ke jendela eview =>klik tab "edit+/-" =. pastekan data pada kolom pertama
  • setelah data masuk semua, close jendela groupnya, 

  • klik variabel berdasarkan ururtan JA Y ED CF, =>klik kanan, open as equation


  • pada tab method, pilih binary choice (probit atau logit) => klik ok

  • Berikut merupakan hasil outputnya



  • Untuk model logit tidak menggunakan t hitung (t stat) lagi, tapi menggunakan z hitung (z Stat) untuk melihat tingkat signifikannya. 
  • untuk melihat keseuaian model digunkan likelihood ratio dan untuk intepretasi hasilnya kita tidak boleh langsung mengintepretasikan dengan koefisien betha, tapi harus menggunakan odd ratio.. nilai odd ratio dapat di cari dengan menggunakan excel dengan rumus =2,72^nilai koefisien. itu artinya nilai e=2,72 dipangkatkan dengan masing-masing nilai koefisien betha
  • Hasilperhitungan dengan menggunakan Excel

dari hasil di atas dapat ddiintepretasikan :
  • Untuk Variabel Y (Pendapatan), nilai odd ratio sebesar 0,87, ini artinya bahwa setiap kenaikan pendapatan 1 % maka keinginan untuk memilki anak berkurang sebesar 0,87 kali dibandingkan orang yang memiliki pendapatan lebih rendah
  • Untuk Var ED (Tingkat Pendidikan),nilai odd ratio dari ED adalah sebesar 1.00, artinya setiap kenaikan jumlah tahun belajar seseorag maka keinginan untuk menambah anak atau memiliki anak lagi akan semakin menurun sebanya 1 kali dibanding seseorang yang berpendidikan rendah.
  • Untuk Variabel CF (Biaya Konsumsi Makanan), nilai odd ratio dari konsumsi makanan CF adalah 1.00, artiya semakin tinggi pengeluaran seseorang untuk konsumsi makanan maka semakin berkurang pula keinginan untuk memilki anak lagi sebesar 1 kali dibanding yang memiliki biaya konsumsi makanan yang lebih rendah..


Untuk Melihat Videonya klik disiniiii


Selamat mencoba, silahkan berikan kritik dan sarannya untuk memperbaiki tulisan ini... 
Terima Kasiiih sudah berkunjung.... :-)

Tidak ada komentar: