Selasa, 09 Juni 2015

Regresi Data Panel Dengan EViews : Common, Fixed or Random Effect Model

Assalamualaikum wr wb...

Selamat Pagi..

Jika kemarin kita sudah belajar bagaimana cara input data panel (klik disini untuk melihatnya), maka selanjutnya adalah melakukan estimasi data Panel tersebut..

Berikut merupakan langkah-langkahnya :

  1. Pooled Least Square  atau Common Effect Model (CEM)
  2. Fixed Effect Model (FEM) ==> uji cho melalui Redundant-Likelihood Ratio 
  3. Random Effect Model (REM) ==> uji correlated random efect melalui uji Hausman

Pooled Least Square  atau Common Effect Model (CEM)

Berikut merupakan langkah-langkahnya :


  • Buka work file yang sebelumnya sudah ada





  • Double klik pada objek "Pool" (berwarna biru muda)


  • Pilih "Proc" kemudian pilih "Estimates"

  • Kemudian isi dependent variable "y?" , dan common coefecient "c x1? x2?" (simbol "c" adalah konstan, jadi harus dimasukan juga di depan variabel yang kita gunakan)
Sebelum di isi


  • Setelah variabel Dependen (Y) dan Variabel independennya (X) di isi maka selanjutnya klik Ok
  • Berikut merupakan hasil output dari  Pooled Least Square atau Common Effect

Demikian lah cara untuk melakukan Common Effect data panel pada EViews...

selanjutnya adalah 

Fixed Effect Model

Uji fixed effect model dilakukan untuk melihat model manakah yang lebih tepat, model common atau fixed effect model dengan hipotes sebagai berikut :

H0 : Common Effect Model
H1 : Fixed Effect Model

jika Chi Suare > 0,05 ==> Terima H0
Jika Chi Square < 0,05 ==> Tolak H0

Langkah - langkah melakukan regresi Fixed Effect Model
  • klik proc
  • klik Estimates
  • Pada kolom cross-section ganti dari "None" menjadi "fixed"
  • Klik OK

  • Output untuk Fixed Effect Model



Untuk melakukan uji chow dengan Redundant test
  • klik view
  • Klik Fixed / Random Testing
  • Klik redundant fixed test - likelihood ratio
  • hasil output redundant fixed test - likelihood ratio

  • Jika dilihat dari hasil output di atas, dimana nilai chi-square nya lebih besar dari alpha 0,05, maka model yang tepat menggunakan Pooled / Common Effect Model




Random Effect Model

Uji random effect dilakukan untuk melihat manakah yang lebih tepat model fixed atau random.

H0 : Random Effect Model
H1 : Fixed Effect Model

Jika Chi Suare > 0,05 ==> Terima H0
Jika Chi Square < 0,05 ==> Tolak H0

  • klik proc

  • klik Estimates
  • Pada kolom cross-section ganti dari "Fixed" menjadi "Random"




  • Klik ok
  • Hasilnya seperti berikut


Untuk melakukan uji Hausman
  • klik view

  • Klik fixed / random testing
  • Klik correlated random effect -hausmant test

  • hasil dai uji hausman di atas dapat dilihat memiliki nilai probabilitaas sebesar 0,491, lebih besar dari alpha 0,05 ( 0,491 > 0,05 ), maka model yang tepat adalah menggunakan Random Effect Model


Untuk melihat Videonya Klik Disini

Jika hasil tidak konsisten di atas maka akan dilakukan uji Lagrange Multiplier Test (LM test)..


Terimakasih kepada Bg Dedy atas petunjuk data panelnya...

Silahkan berikan Masukan untuk menyempurnakan tulisan ini..

Terimakasih sudah berkunjung....



14 komentar:

Anonim mengatakan...

uji hausman nya terima Ho bukan? kan Probabilitynya > 0,05

Jul Fahmi Salim S mengatakan...

Anonim : Terimakasih banyak mas / mbak anonim.. terjadi kesalahan saat saya postingan kemarin. sekarang sudah saya perbaiki.. Sekali lagi terimakasih atas masukannya.. :-)

firman sagala mengatakan...

mas saya mau tanyak soalnya saya juga bingung, menurut mas bedanya pooled data dan panel data apa? makasaih banyak mas

Ariep Sujatmiko mengatakan...

Langkah-langkah untuk uji t sama uji f nya mas?

Jul Fahmi Salim S mengatakan...

Ariep : untuk uji t silahkan bandingkan t ratio dengan t tabel ya mas, begitu juga dengan uji F.. Semoga bisa membantu..

Ach. Mulyawan. R mengatakan...

mas saya nyoba untuk uji chow yang random, tapi kok ga bisa yaa mas. keluar "Random effects estimation requires number of cross sections>number of coefs for between estimator for estimate of RE innovation variance."

Unknown mengatakan...

Blog yang sangat bermanfaat..

Anonim mengatakan...

cara me-log kan variabel y atau x gmn mas?

heartofglass mengatakan...
Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.
heartofglass mengatakan...

mas, waktu saya mau uji estimate buat random effect keluar error massage "random effects estimate requires number of cross section>number of coefs for between estimator for estimate or RE innovation variance." itu saya harus gimana ya mas? makasih :)

firman putra mengatakan...

Mas kalau fixed effect model mau di perlu diuji linieritas, uji t dan uji f. gimana langkah-langkah nya? terimakasih

not 100% mengatakan...

Mas saya mau tanya, kalau data panel hasilnya fixed effect apakah perlu uji asumsi klasik spt uji normalitas, heterokedasitas, autokol, multi kol tidak?

Olah Data Semarang mengatakan...

Kami Berikan Bukti Bukan Janji
WHATSAPP 085227746673
Olah Data SPSS, EVIEWS, AMOS, LISREL, DLL.
https://www.instagram.com/olahdatasemarang/
Instagram @olahdatasemarang

Alvin Hary mengatakan...

Mas maaf saya mau bertanya kebetulan saya sedang melakukan penelitian data panel menggunakan eviews, saya ingin bertanya bagaimana cara untuk test uji asumsi klasik terlebih pada tes heterocedastocity nya? Tks..